- Collective Intelligence
- Business Intelligence für Enterprise 2.0 und Web 2.0
- Zielgerichtete und zeitnahe Informations- und Wissensverteilung an alle Benutzer
- Verknüpfung von Informationen über Benutzer, Gegenstände und Inhalte auf semantischer Ebene
- Gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Forschung
- Collective Intelligence
- Business Intelligence for Enterprise 2.0 and Web 2.0
- Targeted and timely information and knowledge distribution to all users
- Combination of information about users, objects and content at the semantic level
- Funded by the Federal Ministry of Economics and Research
Collective Intelligence
Alle Kunden eines Web-Shops, alle Mitarbeiter eines Unternehmens und natürlich alle Benutzer einer klassischen Networking-Plattform können als Mitglieder einer Community bezeichnet werden. Die Anwendung bewährter aber auch neuer Business Intelligence Methoden wie Datenintegration, Reporting, Data und Text Mining, Semantik-Modelle oder Prognoseverfahren im Kontext einer Community nennen wir Collective Intelligence (CI). Im Mittelpunkt steht eine zielgerichtete Informations- und Wissensverteilung an alle Benutzer, die im richtigen Moment und mit relevanten Inhalten stattfinden soll.
Unsere Zielgruppe
Aufgrund vieler Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen, die sich über alle Stakeholder-Gruppen, von Mitarbeitern, über Kunden bis hin zu Lieferanten erstrecken, benutzen wir bewusst den Begriff „Benutzer“. Folgende Unternehmen profitieren von unserer Lösung:
- Web-Shop Betreiber (eCommerce)
- Großunternehmen für alle Stakeholder-Gruppen
- Private Shopping Plattformen (Social Commerce)
- Betreiber von Business und Social Networks
- Unternehmen, die Web 2.0 Knowledge Management Tools einsetzen
- Event-Veranstalter und Messen
Dabei konzentrieren wir uns auf folgende Kundenbedürfnisse
- Der Kunde möchte anhand von Analysen der Stammdaten und Benutzerinteraktionen, des vom Benutzer eingestellten Inhalts und eventuell der bereits vorhandenen Daten aus weiteren Systemen (z.B. aus CRM- oder ERP-Systemen) neues Wissen über den Benutzer generieren und durch die Zusammenführung aller Informationen bisher unerkennbare Trends (z.B. Abwanderungswille, Zufriedenheit, Präferenzen usw.) erkennen.
- Der Kunde möchte neue Benutzer akquirieren und bestehende binden, höhere Verbleibquoten erzielen und dabei gezielt auf individuelle Bedürfnisse eingehen.
- Der Kunde möchte das Wissen und die Erfahrung der Benutzer in seine Geschäfts- und insbesondere Innovationsprozesse einbinden.
Unser Alleinstellungsmerkmal
Im Gegensatz zu bereits auf dem Markt befindlichen Produkten, gehören unsere Collective Intelligence Ansätze zu einer neuen Generation von Webanwendungen und beruhen auf den Prinzipien der neuesten Entwicklung des Internets, dem sogenannten Semantic Web bzw. Web 3.0. Sie beziehen die Profile und das Verhalten der Benutzer ein und bieten Schnittstellen zu historischen Daten und Drittsystemen. Die CI Tools generieren Referenzen und verknüpfen Benutzer, geschäftliche Gegenstände (z.B. Produkte) und Inhalte auf der Basis der Semantik und sind deutlich effizienter als gängige Tools.
Gefördert durch: Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand
Für die Entwicklung unserer Lösungen, die vom Bundesministerium für Wirtschaft und Forschung im Rahmen des Programms „Zentrales Innovationsmanagement Mittelstand“ gefördert werden, wählen wir wissenschaftlich fundierte Methoden mit einer modernen, effizienten und passgenauen technischen Implementierung.
Collective Intelligence
Customers of a web-shop, employees of a company and of course users of a classic networking plattform can be described as members of a Community. The use of proven but also new business intelligence methods such as data integration, reporting, data and text mining, use of semantic models or forecasting techniques in the context of a community is called Collective Intelligence (CI). The focus lies on targeted information and knowledge distribution to all users, which takes place at the right moment and with relevant content.
Our target group
Due to many fields of applications in companies that cover all the stakeholder groups, from employees over customers to suppliers, we are still aware to use the term "user". The following companies will benefit from our solutions:
- Web-shop owner (eCommerce)
- Major enterprises representing a variety of stakeholder groups
- Private shopping platforms (Social Commerce)
- Operators of Business and Social Networks
- Companies using Web 2.0 Knowledge Management Tools
- Event organizers and trade fairs
We focus on the following customer needs
- The customer wants to generate new informaiton about its users and bring together a large amount of information in order to generate trends (ie fluctuation of employees, satisfaction, preferences, etc.) This is accompanied by analyzing the information and various user interactions, the user-selected content and existing data from other systems (ie CRM or ERP systems).
- The customer aims to target the individual needs for the purpose of acquiring new users and retain existing ones.
- The customer wants to include the knowledge and experience of his users in the business and especially in innovation processes.
Our unique selling point
Unlike products which are already available on the market, our Collective Intelligence approach belongs to a new generation of web applications and is based on the principles of the latest development of the internet, the so-called Semantic Web or Web 3.0. This is the integration of the profiles and the behaviour of users and provides interfaces to historical data as well as external systems. The CI tools generate references and link users, business objects (ie products) and content which is based on semantics and which is much more efficient than the current tools available.
Funded by: Central innovation program, middle class
In the development of our solutions, which are promoted by the Federal Ministry of Economics and Research under the program "Central innovation program, middle class", we choose scientific methods with modern, efficient and custom-fit technical implementation.
